Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) für Verkehrsmodellierung

Einleitung

Sie sind interessiert an Menschen, Technik, Straßen und Umwelt? Dann lernen Sie das vielfältige Aufgabenspektrum der zukunftsorientierten Forschungseinrichtung Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen (BASt) kennen

Die Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten. Mehr unter www.damit-alles-läuft.de .

Kurztext

Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Digitalisierung Straßenwesen“ ab sofort in Vollzeit - befristet für die Dauer von 3 Jahren - für Forschungsaufgaben zum Themenfeld „Vernetzte Mobilität“ im Forschungsnetzwerk des Bundes (Verlagerungen und Mobilitätsdaten in multimodalen Verkehrskorridoren - Datenerhebung und Analyse im Güterverkehr) eine/einen

Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d)

für Verkehrsmodellierung

Der Dienstort ist Bergisch Gladbach.
Referenzcode der Ausschreibung 20260971_0002

Dafür brauchen wir Sie

Mit Digitalisierung gestalten wir den multimodalen Güterverkehr von morgen. Die Stabstelle Digitalisierung Straßenwesen der BASt sucht dafür nach leidenschaftlichen KI-Expertinnen und Experten! Im Forschungsprojekt VERMOD entwickeln Sie mit uns die datenbasierte Grundlage dafür, wie Güterverkehr bei Störungen - wie bei Baustellen oder Extremwetterereignissen - reagiert. Sie bauen ML-Modelle und Simulationen, die Verkehrsverlagerungen sichtbar machen. Aus heterogenen Daten entwickeln Sie in Zusammenarbeit mit Partnerbehörden präzise Kapazitätsmodelle und identifizieren systemische Zusammenhänge. Dabei nutzen Sie den BASt-internen KI-Agenten als feste Unterstützung im Arbeitsalltag. Wenn Sie also in herausfordernden Fragestellungen die Chance auf echte Innovation sehen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!

Ihre eigene Arbeit konzentriert sich auf:

Data Engineering u. Pipeline-Aufbau

• Aufbau von Datenpipelines für heterogene Güterverkehrsdaten (Straße, Schiene, Wasserstraße)
• Normalisierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung großer Datensätze

Machine Learning u. Modellierung

• Entwicklung und Training von ML-Modellen für Verkehrsverlagerung
• Implementierung von Prognoseverfahren für multimodale Korridore
• Verschneidung von Netzmodellen mit realen und synthetischen Verkehrsdaten

Visualisierung u. Wissenstransfer

• Visualisierung der Analyseergebnisse und Entwicklung interaktiver Dashboards
• Konzeption und Entwicklung prototypischer Softwareanwendungen zur effizienten Datenanalyse und -zusammenführung

• Veröffentlichung von Open-Source-Lösungen und Datensätzen

Anforderungsprofil

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:
Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master oder Diplom - Uni/TH) der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation

Das zeichnet Sie aus:

• Ausgeprägtes Interesse an Datenanalyse, ML und KI (Graph Neural Networks (GNNs), Transformer, LSTM etc.).
• Motivation, sich in verkehrsspezifischen Fragestellungen einzuarbeiten.
• Erfahrung mit Agentic Engineering und Tools (z.B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex CLI).
• Praxis mit modernen Programmiersprachen für Datenanalyse (z. B. Python, SQL, Julia).
• Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Sicherer Umgang mit Entwicklungs- und Automatisierungs-Tools (z. B. Docker, GitLab).
• Fähigkeit komplexe Sachverhalte auch fachfremden Projektpartnern verständlich darzustellen.
• Systemisches Denken
• Analytische Urteilsfähigkeit
• Problemlösungskompetenz unter Unsicherheit
• Interdisziplinäre Kommunikationsfähigkeit
• Kooperations- und Teamfähigkeit
• Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau C2 nach GER.
• Sehr gute englische Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER.
• Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen.

Das bieten wir Ihnen

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt.

• flexible Arbeitsbedingungen, Teil- und Gleitzeit
• mobiles Arbeiten
• Zuschuss zum Jobticket
• umfangreiche Fort- und Weiterbildung
• wertschätzendes und kollegiales Arbeitsklima
• Sport- und Gesundheitsangebote

Die Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und wurde entsprechend zertifiziert. Weitere Informationen erhalten Sie unter http://www.beruf-und-familie.de .

Besondere Hinweise

Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.

Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.

Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.

Die Stelle ist befristet nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz für die Dauer von drei Jahren. Im Rahmen des Aufgabengebiets werden wissenschaftliche Leistungen zur Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung erbracht. Der Erwerb wissenschaftlicher Kompetenzen wird durch ein umfassendes Fortbildungsangebot begleitet.

Promotionsvorhaben werden unterstützt.

Fühlen Sie sich angesprochen?

Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 06.07.2026 über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Einstiegsseite: http://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV

Wählen Sie dort „Bewerbung mittels Referenzcode“ aus und geben Sie bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den Referenzcode 20260971_0002 ein. Die Benutzerdokumentation finden Sie über den o. g. Link.

Bitte laden Sie im weiteren Verlauf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Uni-Diplom/-Masterurkunde und -zeugnis) als Anlage in Ihr Kandidatenprofil hoch.

Bei ausländischen Bildungsabschlüssen laden Sie bitte zudem einen Nachweis über die Gleichwertigkeit mit der geforderten deutschen Qualifikation hoch ( https://anabin.kmk.org/anabin.htm ). Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB, http://www.kmk.org/zab ).

Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen (BAV) unter der Rufnummer 04941 602-240 zur Verfügung.