Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität

Einleitung

Sie sind interessiert an Menschen, Technik, Straßen und Umwelt? Dann lernen Sie das vielfältige Aufgabenspektrum der zukunftsorientierten Forschungseinrichtung Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen (BASt) kennen.

Die Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten. Mehr unter www.damit-alles-läuft.de .

Kurztext

Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Grundlagen des Verkehrs- und Mobilitätsverhaltens" ab sofort Vollzeit - befristet für die Dauer von 4 Jahren - für die wissenschaftliche Bearbeitung zum Themenfeld Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität eine/einen

wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)

im Bereich Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität

Der Dienstort ist Bergisch Gladbach.
Referenzcode der Ausschreibung 20261895_0002

Dafür brauchen wir Sie

Verkehr und Mobilität insgesamt sind zentrale Entwicklungsfelder. Für eine zielgenaue Ausrichtung der Verkehrs- und Investitionsplanung ist es wichtig, zu verstehen, wann die Menschen wie und warum unterwegs sind. Die BASt verstärkt daher ihre Forschungsaktivitäten im Bereich Mobilitätsverhalten, speziell im Hinblick auf die Erfassung und Analyse der Alltagsmobilität. Dies umfasst die Weiterentwicklung und Durchführung der Studie „Mobilität in Deutschland“ (MiD), die aktuell von der BASt zur MiD+ ausgebaut und 2028 erstmals als MiD Basis durchgeführt wird. Für diese Aufgaben suchen wir eine dynamische Persönlichkeit, die leidenschaftlich daran interessiert ist, die Mobilität von Menschen in ihrem Alltag zu verstehen und innovative Lösungen für eine effiziente Verkehrsgestaltung zu entwickeln.

In einem interdisziplinären Team übernehmen Sie die wissenschaftliche Leitung und Bearbeitung von Forschungsprojekten mit Bezug zur Erfassung und Analyse des Verkehrs- und Mobilitätsverhaltens in Deutschland. Auf Basis bestehender Datensätze zur Alltagsmobilität beantworten Sie zentrale Fragestellungen zur Mobilität spezifischer Zielgruppen (z. B. Seniorinnen und Senioren), im Hinblick auf unterschiedliche Verkehrsformen (z. B. Aktive Mobilität) und beschreiben Veränderungen und Trends über die Zeit. Im Rahmen des BASt MobilityData Campus unterstützen Sie bei der Distribution von Datenpaketen an interessierte Institutionen und beraten hinsichtlich möglicher Datenzugänge und der Datenverfügbarkeit. Bei der Umsetzung Ihrer Aufgaben arbeiten Sie eng mit dem Bundesministerium für Verkehr (BMV) sowie weiteren externen Partnern zusammen.

Ihre Aufgaben in den genannten Bereichen umfassen dabei:

• Weiterentwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning zur Analyse komplexer Mobilitätsdaten - beispielsweise für hochauflösende Mikrodaten oder im Kontext der Verschneidung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen
• Analyse der Alltagsmobilität in Deutschland auf Basis bestehender Mobilitätsdaten, insbesondere Durchführung von Sonderanalysen im Hinblick auf Aktive Mobilität, Mobilität von Seniorinnen und Senioren oder der Mobilität im ländlichen und suburbanen Raum
• Visualisierung der Analyseergebnisse und Entwicklung interaktiver Dashboards
• Unterstützung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung zukünftiger Mobilitätserhebungen auf Basis von Haushaltsbefragungen und GPS-basierten Trackingmethoden
• Betreuung externer Forschungsprojekte in den o.g. Sachgebieten
• Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen zu den o.g. Themenbereichen
• Beratung des Bundesministeriums für Verkehr (BMV) und anderer öffentlicher Einrichtungen
• Mitarbeit in nationalen und internationalen Gremien

Anforderungsprofil

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom - Uni/TH) der Fachrichtung Data Science, Transportation Systems, Informatik, Sozialwissenschaften, Psychologie oder vergleichbare Fachrichtung
• Gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER

Das zeichnet Sie aus:

• Erfahrung in der Analyse und -interpretation von Daten von quantitativen Mobilitätsstudien einschließlich Datenerhebung
• Kenntnisse in empirischer Sozialforschung sowie Erfahrungen im Umgang mit einschlägigen Programmiersprachen für Datenanalyse und-visualisierung (z.B. Python; SQL, Julia, R, SPSS, JASP)
• Kenntnisse und Erfahrungen mit KI-basierten Verfahren zu Datenauswertungen (z.B. Machine Learning, Natural Language Processing)
• Ausgeprägtes wissenschaftliches Interesse an Mobilität und der Untersuchung von Veränderungen im Mobilitätsverhalten
• Ausgeprägtes Interesse an aktuellen Trends, Herausforderungen und Entwicklungen im deutschen Mobilitätssektor, einschließlich Straßenverkehr, öffentlicher Verkehrsmittel und insbesondere im Hinblick auf Aktive Mobilität
• Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Ausgeprägte Eigeninitiative und ausgeprägtes Engagement
• Ausgeprägte Teamfähigkeit
• Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit PC-Standardsoftware (MS-Office usw.)
• Gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen
• Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir Ihnen

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 14 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt.

• flexible Arbeitsbedingungen, Teil- und Gleitzeit
• mobiles Arbeiten
• Zuschuss zum Jobticket
• umfangreiche Fort- und Weiterbildung
• wertschätzendes und kollegiales Arbeitsklima
• Sport- und Gesundheitsangebote
• Jahressonderzahlung sowie betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• kostenfreier Parkplatz sowie Lademöglichkeiten für Fahrräder

Die Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und wurde entsprechend zertifiziert. Weitere Informationen erhalten Sie unter http://www.beruf-und-familie.de .

Besondere Hinweise

Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.

Die Stelle ist befristet nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz für die Dauer von vier Jahren. Im Rahmen des Aufgabengebiets werden wissenschaftliche Leistungen zur Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung erbracht. Der Erwerb wissenschaftlicher Kompetenzen wird durch ein umfassendes Fortbildungsangebot begleitet. Promotionsvorhaben werden unterstützt.

Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.

Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.

Fühlen Sie sich angesprochen?

Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 26.11.2026 über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Einstiegsseite: http://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV

Wählen Sie dort „Bewerbung mittels Referenzcode“ aus und geben Sie bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den Referenzcode 20261895_0002 ein. Die Benutzerdokumentation finden Sie über den o. g. Link.

Bitte laden Sie im weiteren Verlauf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen ( Motivationsschreiben, Lebenslauf, Uni-Diplom-/Masterurkunde und -zeugnis ) als Anlage in Ihr Kandidatenprofil hoch.

Bei ausländischen Bildungsabschlüssen laden Sie bitte zudem einen Nachweis über die Gleichwertigkeit mit der geforderten deutschen Qualifikation hoch ( https://anabin.kmk.org/anabin.htm ). Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB, http://www.kmk.org/zab ).

Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen (BAV) unter der Rufnummer 04941 602-240 zur Verfügung.

Auf dieses Stellenangebot können Sie sich nicht online über INTERAMT bewerben. Bitte verwenden Sie den im Stellenangebot angegebenen Bewerbungsweg.