Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt

Wir sind die Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV),

der Spitzenverband der neun gewerblichen Berufsgenossenschaften und 24 Unfallkassen in Deutschland. Prävention, Rehabilitation und Entschädigung - das sind unsere zentralen Aufgaben. Wir kümmern uns um die Sicherheit der Menschen beim Arbeiten und Lernen.

Kommen Sie in unser Team des Stabsbereiches Direktionsbüro und helfen Sie mit, Arbeit noch sicherer und gesünder zu machen.

Bewerben Sie sich jetzt auf die Stelle mit dem Schwerpunkt:

Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt

Ihr zukünftiges Team:

Das Team des Direktionsbüros koordiniert und betreut die Gremien der Selbstverwaltung, die Geschäftsführerinnen- und Geschäftsführerkonferenz sowie verschiedene Ausschüsse. Weiterhin werden hier verschiedenste Statistiken geführt und zielgruppenorientiert aufbereitet. Das Referat Organisationsentwicklung | Strategie | Benchmarking begleitet die Hauptabteilungen und Stabsbereiche bei unterschiedlichsten Veränderungen und betreut den Strategieprozess. Das Team initiiert und steuert die Benchmarking-Projekte der gesetzlichen Unfallversicherung.

Ihre Aufgaben:

• Koordination der Erstellung eines KI-basierten Klassifizierungstools zur automatisierten Verschlüsselung von Unfallhergängen aus Freitexten in Zusammenarbeit mit den chinesischen Projektpartnern
• Erarbeitung inhaltlicher Konzepte zur Erstellung des Klassifizierungstools, Auswahl und Prüfung geeigneter Methoden
• Koordination der Zusammenarbeit mit den chinesischen Partnern sowie der Austausch mit chinesischen Partnerinstitutionen über laufende Projektentwicklung
• Verfassen von Berichten und Dokumentationen gemäß der Vorgaben der EU von Abschlussberichten

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Statistik, Data Science, Mathematik, Informatik oder gleichwertige Kenntnisse und Erfahrungen
• Alternativ unter Anpassung von Aufgaben und Vergütung ist auch ein Bachelorabschluss inkl. entsprechender Erfahrung möglich
• Kenntnisse im Bereich natural language processing / large language models
• erste Erfahrungen mit KI-basierten Klassifizierungstools, sowie Erfahrung im Bereich Reporting wünschenswert
• analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveaustufe C1 des Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens für Sprachen), Sprachkenntnisse in Mandarin wünschenswert
• Bereitschaft zu gelegentlichen nationalen und internationalen Dienstreisen

Ihre Vorteile:

Tätigkeit mit Sinn
Einen abwechslungsreichen und interessanten Job rund um die Themen Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit, Rehabilitation und Soziale Sicherheit

Transparente Bezahlung
Ein sicheres Gehalt nach BG-AT + Sonderzahlung und Leistungsprämie

Urlaub, Vereinbarkeit und Homeoffice
Flexible Arbeitszeiten, individuelle Teilzeit-Regelungen, 30 Tage Urlaub/Jahr, bis zu 3 Tage/Woche mobiles Arbeiten je nach Stellenprofil

Vielfalt und Inklusion
Vielfalt hat zahlreiche Facetten. Dazu gehört die Inklusion von Menschen mit Behinderung

Sicherheit und Gesundheit
Ergonomische Arbeitsplatzausstattung, Sport- und Bewegungsangebote

Lebenslanges Lernen
Ein umfangreiches Fort- und Weiterbildungsprogramm

An die Zukunft denken
Abgesichert sein mit der Betrieblichen Altersvorsorge (VBL)

Zertifizierte Arbeitgeberin

Stellendetails:

Start: 01.06.2026

Bewerbungsfrist: 27.05.2026

Standort: Berlin

Stellenumfang: Vollzeit, Teilzeit möglich

Gehalt: bis EG 13 BG-AT
(je nach Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen)
weitere Informationen finden Sie hier

Befristung: Befristet bis 31.01.2029

Die Arbeitsplätze der DGUV sind grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet.

Wir unterstützen die Ziele der UN-Behindertenrechts-konvention und setzen uns besonders für die Belange von Menschen mit Beeinträchtigungen ein. Wir begrüßen daher ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehinderten und gleichgestellt behinderten Menschen.

Ihr Kontakt:

Fachliche Fragen beantwortet Ihnen

Dr. Kristina Meier | 030 13001-1367

Fragen zum Bewerbungsverfahren beantworten Ihnen unter Angabe der Kennziffer DIR-26-01

Franziska Möckel | 030 - 13001 - 1773
Susanne Neumann | 030 - 13001 - 1774

Bitte beachten Sie, dass Bewerbungen ausschließlich über das Bewerbungsformular (Button "Online-Bewerbung") eingereicht werden können. Bewerbungen per Mail oder auf dem Postweg können nicht berücksichtigt werden.