Vertretungsprofessur 50% Fachgebiet Industrial IoT (m/w/d)
Mit über 16.000 Studierenden und 80 Studiengängen ist die Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin die größte Hochschule für Angewandte Wissenschaften der Stadt. Bei uns erwarten Sie abwechslungsreiche Herausforderungen und ein innovatives Umfeld, das von Menschen unterschiedlichster Herkunft, Qualifizierung und Prägung gekennzeichnet ist.
Der Fachbereich 2: Ingenieurwissenschaften - Technik und Leben besetzt eine
Vertretungsprofessur 50% (01.10.2026 bis 31.03.2028)
Fachgebiet Industrial IoT und Data Science
Bachelor- und Masterstudiengang II/IIW
Ihre Aufgaben
- Übernahme von Lehrveranstaltungen mit einem deutlichen Schwerpunkt in der Softwareentwicklung
- Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bachelorstudiengang Ingenieurinformatik und im Masterstudiengang Informatik in den Ingenieurwissenschaften
- Lehre im Themenfeld Data Science
- Themenschwerpunkte: datengetriebene Anwendungssysteme, IoT-Sensorik, Datenanalyse, Machine Learning
- Innovativer Einsatz von Lehrmethoden und -materialien
- Betreuung von Abschlussarbeiten und studentischen Projekten
- Zusammenarbeit mit Unternehmen aus der Region zur praktischen Anwendung des Gelernten
- Unterstützung der Studierenden bei der Erstellung qualitativ hochwertiger Arbeiten
- Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung
- Teilnahme an Gremien im Fachbereich und Unterstützung bei organisatorischen Aufgaben
Ihr Profil
Unabdingbare Voraussetzungen:
- Sie erfüllen die Einstellungsvoraussetzungen nach § 100 BerlHG (s. HTW-Webseite).
- Sie besitzen einen Hochschulabschluss in Informatik oder in einem anderen zum Stellenprofil passenden Studiengang.
- Sie sind bereit und befähigt Lehrveranstaltungen in Deutsch auf angemessenem Sprachniveau anzubieten bzw. durchzuführen.
- Sie haben Erfahrung in modernen Programmiersprachen und Softwarearchitekturen (z. B. C#, Python, Java, C++, Microservices) und kennen moderne Softwareengineering-Methoden und -Werkzeugen (z.B. CI/CD, Test-Automatisierung, DevOps/MLOps)
Wünschenswerte Zusatzqualifikationen:
- Sie haben Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen sowie der Anwendung von Machine Learning und Datenanalyse-Methoden.
- Sie haben Erfahrung in der Durchführung und Organisation von Softwareprojekten.
- Sie können Studierende bei Projekten anleiten und beim wissenschaftlichen Arbeiten unterstützen.
- Sonstige Skills: Sie besitzen Einfühlungsvermögen und didaktisches Gespür, sind eigeninitiativ und begeisterungsfähig, belastbar und arbeiten lösungsorientiert im Team. Sie handeln im Aufgabengebiet und Arbeitsumfeld gender- und diversitätssensibel.
Weitere Informationen z.B. zu Einstellungsvoraussetzungen und Ablauf von Berufungsverfahren finden Sie auf unserer Internetseite.
Ihre inhaltlichen Fragen beantwortet Prof. Dr. Jacqueline Franke (Jacqueline.Franke@HTW-Berlin.de).
Die HTW Berlin bemüht sich ausdrücklich, die Anzahl von Professorinnen zu erhöhen. Daher laden wir Frauen herzlich dazu ein, sich zu bewerben. Die Frauen- und Gleichstellungsbeauftragte des Fachbereichs 2, Prof. Dr. Katja Ninnemann (FB2-Gleichstellung@HTW-Berlin.de) berät Sie gerne.
Schwerbehinderte und ihnen gleichstellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung zusammengefasst in einem PDF. Senden Sie diese bitte bis zum 19.07.2026 unter an bewerbung-vertret-ii@htw-berlin.de.
Die im Rahmen Ihrer Bewerbung übermittelten personengebundenen Daten werden von uns gemäß Datenschutzverordnung ausschließlich für die ausgeschriebene Stelle verarbeitet. Ihre Zustimmung zur Speicherung und Nutzung der Daten können Sie jederzeit widerrufen.