Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Tierverhalten
Lebenswissenschaftliche Fakultät - Albrecht Daniel Thaer-Institut für Agrar- und Gartenbauwissenschaften
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Tierverhalten mit vorauss. 65 v. H. d. regelm. Arbeitszeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 31.03.2029, Verlängerung ggf. möglich)
Das DFG-Emmy-Noether-Projekt „Maintaining the balance of power in animal societies“ untersucht, wie Ausgleichsprozesse, die unterschiedliche zugrunde liegende Mechanismen haben können, aber funktionelle Konvergenz zeigen, Ungleichheit in verschiedenen Arten begrenzen. Mithilfe von Langzeitdaten (i) wird die/der wiss. Mitarbeiter*in die situativen Ursachen der Koalitionsbildung bei Vögeln und Säugetieren in Zusammenarbeit mit Eli Strauss (DomArchive) und Lauren Brent (Cayo Santiago, MacaqueNet) untersuchen. Die wissenschaftliche Mitarbeit im Projekt umfasst außerdem Experimente zur kollektiven Bewegung (ii) mit Roboterfischen und kleinen Süßwasserfischen in den Aquarien der Humboldt-Universität zu Berlin in Zusammenarbeit mit David Bierbach und Jens Krause. Die Betreuung erfolgt durch die Emmy-Noether-Gruppenleiterin Danai Papageorgiou.
Aufgabengebiet:
- wiss. Dienstleistungen in der Forschung im o. g. DFG-Projekt einschließlich der Zusammenarbeit mit Entwickler*innen und Mitwirkenden großer Datenbanken zu sozialen Interaktionen bei Tieren, wie DomArchive und MacaqueNet
- Planung und Durchführung laborbasierter Experimente mit Fischen
- Arbeit mit einem Roboterfisch-Setup
- Aufbau und Wartung von Video-Tracking-Systemen
- Nutzung von Computer-Vision-Tools zur Verfolgung kollektiver Bewegungen
- Datenmanagement und statistische Analysen in R und Python
- Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen und Veröffentlichung der Ergebnisse in peer-reviewten Fachzeitschriften gemeinsam mit dem Projektteam
- Möglichkeit zur eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)
Anforderungen:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) vorzugsweise in Biologie, Zoologie, Tierverhalten bzw. vergleichbaren Disziplinen
- Erfahrung in der Tierverhaltensforschung
- fundierte Kenntnisse in Programmierung und statistischer Analyse, vorzugsweise in R und/oder Python
- Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)
Erwünschte Kenntnisse:
- fortgeschrittenes konzeptionelles und kritisches Denken
- Erfahrung mit peer-reviewten Publikationen
- Erfahrung mit Beobachtungen sozialen Verhaltens und laborbasierten Experimenten mit Fischen
- Besitz des Versuchstierkundezertifikats FELASA B oder einer gleichwertigen Qualifikation
- hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement, Flexibilität und Teamfähigkeit
Bewerbungen (mit Motivationsschreiben (max. 1000 Wörter), Lebenslauf, Transcript of Records (für BSc und MSc), Kopien relevanter Zeugnisse, Zusammenfassungen der Bachelor- und Masterarbeiten, ggf. eine Liste wiss. Publikationen, die Namen von zwei qualifizierten Personen, die bereit sind, Referenzen zu geben, sowie allen Unterlagen, die nach Ansicht der Bewerber*innen zur Beurteilung ihrer Kompetenzen hilfreich sein könnten) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer DR/103/26 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Lebenswissenschaftliche Fakultät, Albrecht Daniel Thaer-Institut für Agrar- und Gartenbauwissenschaften, Dr. Danai Papageorgiou (Sitz: Lentzeallee 75, 14195 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an: danai.papageorgiou@hu-berlin.de.
Die Besetzung der Stelle ist zum nächstmöglichen Termin vorgesehen.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.