Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Wechselwirkungen zwischen Naturschutz und lokalen Bevölkerungen
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät – Geographisches Institut
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Wechselwirkungen zwischen Naturschutz und lokalen Bevölkerungen mit vorauss. 75 v. H. d. regelm. Arbeitszeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 30.09.2030)
Der/die Kandidat*in wird sich dem neu gegründeten Conservation & People Lab am Geographischen Institut anschließen. Die Arbeitsgruppe untersucht, wie menschliches Verhalten und soziale Interaktionen den Schutz der Biodiversität beeinflussen. Unsere Forschung vereint Konzepte und Ansätze aus der Naturschutzwissenschaft, der Sozialpsychologie, der Ökologie und den quantitativen Sozialwissenschaften, um die Beziehungen zwischen Mensch und Natur besser zu verstehen. Wir arbeiten eng mit Forscher*innen und Naturschutzpraktiker*innen weltweit zusammen und streben danach, Forschung durchzuführen, die wissenschaftliche Erkenntnisse generiert und gleichzeitig in die Naturschutzpolitik und -praxis einfließt. Die Arbeitssprache des Teams ist Englisch. Das Projekt bietet hervorragende Möglichkeiten zur internationalen Zusammenarbeit, zur Feldforschung in Kamerun, zur Fortbildung in quantitativer Sozialwissenschaft und statistischer Modellierung, zur Veröffentlichung in führenden internationalen Fachzeitschriften sowie zur Teilnahme an internationalen wissenschaftlichen Konferenzen.
Ihre Aufgaben:
- wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung im Rahmen des von der Einstein-Stiftung geförderten Projekts
- Erforschung der Wechselwirkungen zwischen Naturschutz und lokalen Bevölkerungen, mit Schwerpunkt auf dem Verständnis der Beziehungen zwischen den Mitarbeitenden von Schutzgebieten (z. B. Rangern) und den lokalen Gemeinschaften in Kamerun
- Untersuchungen wie soziale, psychologische, kulturelle, historische und ökologische Faktoren, die Beziehungen zwischen Mitarbeitenden von Schutzgebieten und der lokalen Bevölkerung prägen
- Auf der Basis von Konzepten und Methoden der Verhaltensforschung und Naturschutzforschung wird das Projekt sozialpsychologische Theorien entwickeln und testen, evidenzbasierte Schulungen für Ranger von Schutzgebieten durchführen und evaluieren, wie diese Ansätze Kommunikation, Vertrauen und Zusammenarbeit stärken können.
- Mithilfe von sozial-ökologischer Feldforschung, partizipativen Methoden und quantitativen Analysen zielt das Projekt darauf ab, besser zu verstehen, wie Spannungen entstehen und gelöst werden können, um einen wirksameren und sozial gerechteren Naturschutz zu ermöglichen.
- Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)
Das bringen Sie mit:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Sozialpsychologie, Naturschutzwissenschaft, Geographie, Ökologie, Umweltwissenschaften, Soziologie oder einem verwandten Fachgebiet
- starkes Interesse an Naturschutzfragen, insbesondere an den Beziehungen zwischen Naturschutzakteur*innen und lokalen Gemeinschaften
- hohe Motivation, Feldforschung in tropischen Schutzgebieten in Kamerun durchzuführen und möglichst erste Erfahrungen in der Feldforschung
- hohe Motivation zur Zusammenarbeit mit lokalen Gemeinschaften
- Interesse an der Entwicklung und Evaluierung von Schulungen
- ausgeprägte quantitative und analytische Fähigkeiten sind unerlässlich
- Erfahrung mit sozialwissenschaftlicher Forschung auf Basis von Fragebögen
- Erfahrungen mit statistischer Programmierung in R/Stan oder Python sowie die Motivation die eigenen Fähigkeiten in der statistischen Modellierung weiterzuentwickeln
- sichere Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau)
- Französischkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
- gute Kommunikations- und soziale Fähigkeiten
- Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team innerhalb einer internationalen und interdisziplinären Forschungsgruppe zu arbeiten
Unser Angebot:
- ein internationales, junges und kooperatives Forschungsumfeld
- Mitwirkung an einem ambitionierten interdisziplinären Forschungsprogramm, das von der renommierten Einstein-Stiftung Berlin gefördert wird
- hervorragende Möglichkeiten zur internationalen Zusammenarbeit, zur Feldforschung in Kamerun, zur Fortbildung in quantitativer Sozialwissenschaft und statistischer Modellierung, zur Veröffentlichung in führenden internationalen Fachzeitschriften sowie zur Teilnahme an internationalen wissenschaftlichen Konferenzen
- eine strukturierte Einarbeitung
- flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- eine tarifliche Eingruppierung (TV-L)
Als familiengerechte Hochschule fördern wir die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
Ihr Weg an die HU:
Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer DR/145/26 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Geographisches Institut, Dr. Mahmood Soofi (Sitz: Rudower Chaussee 16, 12489 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an camille.dammann@geo.hu-berlin.de mit Kopie an Dr. Mahmood Soofi (m.soofi@kent.ac.uk)
Erforderliche Bewerbungsunterlagen:
- Motivationsschreiben (max. 2 Seiten)
- vollständiger tabellarischer Lebenslauf
- Nachweis der erforderlichen Qualifikation (Zeugnisse, Urkunden, Weiterbildungsnachweise)
- Arbeitszeugnisse oder Beurteilungen
- Arbeitsprobe (z.B. eine Veröffentlichung, ein Kapitel aus einer Masterarbeit oder Dissertation)
- Kontaktdaten von 2 akademischen Referenzpersonen
Für Fragen zur Ausschreibung und zum Aufgabengebiet steht Ihnen Dr. Mahmood Soofi (m.soofi@kent.ac.uk) gern zur Verfügung.
Die Besetzung der Stelle ist zum nächstmöglichen Termin vorgesehen.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Die Humboldt-Universität zu Berlin ist tarifgebunden und wendet den TV-L HU an. Informationen zur Eingruppierung und zum Jahresentgeltrahmen finden Sie hier: https://hu.berlin/ETRL.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.