Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im DFG-Projekt easyTEM
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im DFG-Projekt easyTEM mit vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 31.05.2029)
Ihre Aufgaben:
- wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Rahmen des Projekts easyTEM: „Entwicklung von ressourceneffizienter Transmissionselektronenmikroskopie zur Demokratisierung ihres Einsatzes in der Materialforschung“
- Forschung zum automatisierten Annotieren von Mikroskopiedaten und zur Steuerung von Elektronenmikroskopen durch Reinforcement Learning
- Implementierung und Evaluation von Software-Prototypen
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Projekt zwischen Informatik und experimenteller Physik
- Möglichkeit der eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)
Das bringen Sie mit:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik oder Physik oder äquivalent
- Erfahrung in der experimentellen Physik, entweder durch eigene Forschung oder durch nachgewiesene Kooperationen
- gute Kenntnisse in modernen Methoden des Maschinellen Lernen
- Erfahrung mit dem Einsatz von Informatikmethoden in der Physik
- sehr gutes Englisch (mind. B2) und sehr gute Teamfähigkeit
Das wäre wünschenswert:
- Kenntnisse im Reinforcement Learning sowie in der Elektronenmikroskopie
- Interesse an wissenschaftlicher Arbeit in einem interdisziplinären Team Informatik - Physik
Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte bis zum 21.04.2026 unter Angabe der Kennziffer DR/070/26 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Ulf Leser (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an ulf.leser@hu-berlin.de.
Erforderliche Bewerbungsunterlagen:
- Motivationsschreiben
- tabellarischer Lebenslauf
- relevante Zeugnisse
Die Besetzung der Stelle ist zum 01.06.2026 vorgesehen.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.