Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Projekt "Information-Driven Pool Analytics to Map Tyrosinase-Processable Peptides in Sequence-space"
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät – Institut für Chemie
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Projekt „Information-Driven Pool Analytics to Map Tyrosinase-Processable Peptides in Sequence-space“ mit vorauss. Vollzeitbeschäftigung - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet für 2 Jahre)
Aufgabengebiet:
- Forschungsarbeiten und wiss. Dienstleistungen in der Forschung im ERC Advanced Grant Projekt „IDefix – Digging Deep into the Sequence Space of Electrochemical Debonding of Peptides to Impact Next Generation Polymer Adhesives“ für elektrisch-schaltbare Materialien
- Ziel ist die datengetriebene Ableitung rationaler Designregeln für tyrosinase-prozessierbare Peptide unter Berücksichtigung typspezifischer Eigenschaften verschiedener Hochleistungstyrosinasen
- Aufbau, Skalierung und Betrieb einer Enzym-Screening-Plattform zur Erzeugung großskaliger und vor allem zeitaufgelöster Aktivitäts-Sequenz-Datensätze für Enzymsubstrate. Entwicklung neuer Selektionsmechanismen, Erweiterung der Phagen-Display Biopanning-Pipeline durch Integration von Pulldown-Modulen und Implementierung von NGS-Hochdurchsatz-Methoden
- In enger Zusammenarbeit mit dem IDefix-Team werden intern entwickelte bioinformatische Routinen eingesetzt, um robuste Zusammenhänge zwischen Peptidsequenz/-chemie, Prozessierbarkeit und Enzymkinetik für individuelle Enzym-Batches aufzudecken. Darauf aufbauend werden belastbare Designregeln abgeleitet, mit denen enzymatisch aktivierbare Peptid–Oberflächen-Interaktionen, materialspezifische Adsorption sowie elektrochemisch schaltbare Desorption für die Entwicklung neuer funktionaler Materialien realisiert werden können.
Anforderungen:
- abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Chemie, Chemischer Biologie oder Biochemie und Promotion im Kontext der Peptidchemie
- fundierte Expertise in chemischer Peptidsynthese und Bioanalytik
- Erfahrung mit Enzym-Assays, Aktivitätsanalytik, Bibliotheksscreening (z.B. Enzym-Inhibitoren/Substrate über (Hoch)durchsatz Assays)
- Kenntnisse im Phagen-Display-Biopanning idealerweise mit NGS-Umsetzung von Vorteil
- ausgeprägte Motivation für interdisziplinäre High-risk / high-reward Forschung an der Frontlinie (Design–Build–Test–Learn: NGS-Phage Display Screening × Enzyme × Datenanalyse)
- sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
Weiterführende Informationen auf Anfrage und unter: www.BoernerLAB.de.
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte bis zum 07.04.2026 unter Angabe der Kennziffer DR/067/26 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftlich Fakultät, Institut für Chemie, Prof. Dr. Hans Börner (Sitz: Brook-Taylor-Straße 2, 12489 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder per E-Mail in einer PDF-Datei an office.functional-systems@hu-berlin.de.
Die Besetzung der Stelle ist zum nächstmöglichen Termin vorgesehen.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.