Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) in einem BMFTR Projekt zur medizinischen 3D Bildanalyse
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) in einem BMFTR Projekt zur medizinischen 3D Bildanalyse mit vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 31.03.2029)
Ihre Aufgaben:
- wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Bereich Computer Vision im BMFTR Projekt IntraFit
- Entwicklung von neuen Methoden zur endoskopischen 3D Rekonstruktion
- Entwurf, Optimierung und Evaluation von Deep Learning Methoden
- Publikation von wiss. Ergebnissen auf intern. Konferenzen
- Möglichkeit zur eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)
Das bringen Sie mit:
- abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Informatik oder vergleichbarer Disziplin mit dem Schwerpunkt Computer Vision und Maschinelles Lernen (mit möglichst sehr gutem Abschluss)
- Erfahrung in Computer Vision und Deep Learning
- sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PyTorch
- wissenschaftliche Aktivitäten (z.B. Publikationen) von Vorteil
- hohes Maß an Selbständigkeit, Engagement, Flexibilität, Belastbarkeit und Teamfähigkeit
- sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (mind. C1 Niveau)
Ihr Weg an die HU:
Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer DR/097/26 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Dr. Peter Eisert (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an peter.eisert@hu-berlin.de.
Erforderliche Bewerbungsunterlagen:
- Motivationsschreiben
- tabellarischer Lebenslauf
- relevante Zeugnisse
Die Besetzung der Stelle ist zum nächstmöglichen Termin vorgesehen.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.