Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit Schwerpunkt IT / Entwicklung wissenschaftlicher Software im Projekt FAIRmat
Mathematisch-Naturwissenschaftlich Fakultät - Institut für Physik
8 Positionen als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit Schwerpunkt IT / Entwicklung wissenschaftlicher Software im Projekt FAIRmat mit vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 31.12.2028)
FAIRmat (www.fairmat-nfdi.eu) steht für FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter Physics and the Chemical Physics of Solids und ist ein Konsortium der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI). FAIRmat baut eine FAIR-konforme Dateninfrastruktur für die Materialwissenschaften und verwandte Forschungsbereiche auf. Das Konsortium entwickelt dafür die Plattform NOMAD (www.nomad-lab.eu), eine Open-Source-Lösung für das Forschungsdatenmanagement, die flexibel angepasst werden kann und die Bereiche Synthese, Experimente und Simulation abdeckt. FAIRmat betreibt außerdem eine öffentliche NOMAD-Instanz; sie zählt zu den weltweit größten Datenspeichern in der computergestützten Materialwissenschaft.
Unser hochdynamisches und internationales Team besteht aus Mitarbeiter*innen aus den Bereichen Software-Entwicklung, Physik der kondensierten Materie/Chemie sowie Materialwissenschaften.
Wir suchen 8 engagierte Kolleg*innen zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams.
Ihre Aufgaben:
- wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Projekt FAIRmat
- Bereitstellung wissenschaftlicher Softwaredienstleistungen durch Mitarbeit im gesamten Softwareentwicklungszyklus einschließlich Anforderungsanalyse, Spezifikation, Implementierung, Testen, Versionierung, Release und Änderungsmanagement sowie Benutzerunterstützung
- Durchführung von Entwicklungsaufgaben sowohl selbstständig als auch im Team
- Mitarbeit an interdisziplinären Projekten mit Partnerinstitutionen zur Lösung praxisnaher Fragestellungen in der Materialwissenschaft
- Präsentation von Projektergebnissen auf (inter)nationalen Workshops und Konferenzen sowie Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen
- Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung
Das bringen Sie mit:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium und ggf. Promotion auf dem Gebiet der Physik, Materialwissenschaften, Informatik oder einer anderen einschlägigen Fachrichtung
- fundierte domainspezifische Kenntnisse der Materialwissenschaften (Synthese, Experiment oder Theorie)
- sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung in Python
- Erfahrung im Arbeiten mit Unix-basierten Systemen (insbesondere Linux)
- Erfahrung mit Git sowie CI/CD-Tools und -Methoden
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes oder vergleichbaren Containerisierungstechnologien
- Erfahrung mit Datenbanken (idealerweise MongoDB und Elasticsearch)
- Vertrautheit mit modernen Webtechnologien (JavaScript, HTML, CSS, React, Material UI)
- Erfahrung mit NOMAD oder vergleichbaren Forschungsdatenmanagement-Plattformen ist von Vorteil
- ausgeprägte Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, effektiv in einem agilen Softwareentwicklungsumfeld zu arbeiten
- ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (mind. C1)
Ihr Weg zu uns:
Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer DR/096/26 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftlich Fakultät, Institut für Physik, Claudia Draxl, Unter den Linden 6 (Sitz: Zum Großen Windkanal 2, Berlin-Adlershof), 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an fairmat@physik.hu-berlin.de.
Erforderliche Bewerbungsunterlagen:
- Anschreiben (max. 1 Seite)
- tabellarischer Lebenslauf
- relevante Zeugnisse
Die Besetzung der Stelle ist zum 01.10.2026 vorgesehen.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.