Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zur Promotion (m/w/d)
Im Fachbereich II (Mathematik – Physik – Chemie) ist ab dem 01.10.2026 befristet für die Dauer von vier Jahren folgende Stelle zu besetzen:
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zur Promotion (m/w/d)
Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
75% der regelmäßigen Arbeitszeit
Methoden des maschinellen Lernens ermöglichen eine Verbesserung von Optimierungsverfahren für klassische Optimierungsprobleme wie z. B. Rundreiseprobleme und Vehicle Routing Probleme. Bei diesen Problemen stellen sich über die klassische Formulierung weitere Herausforderungen wie zusätzliche Restriktionen, Strafterme und Problemstellungen mit unvollständiger Information.
Angestrebtes Ziel ist, dass die Forschungsarbeiten der Mitarbeiterin/des Mitarbeiters zur Promotion führen. Die Promotion wird in enger Kooperation mit der Freien Universität Berlin als akademische Partnerin bzw. im Promotionszentrum „Maschinelles Lernen, Robotik, Life Science und Interaktive Systeme“ der BHT durchgeführt. Voraussetzung für die Einstellung ist die entsprechende Betreuungszusage für das Promotionsvorhaben.
Aufgabengebiet
- Eigenständige Forschung im Bereich Maschinelles Lernen, Optimierung, Operations Research
- Analyse und Entwicklung, Konzeption und Implementierung von Optimierungsverfahren
- Implementierung, Anwendung und Bewertung der entwickelten Verfahren
- Wissenschaftliche Dokumentation, Veröffentlichung und Präsentation der Forschungsergebnisse
- Eigenständige Durchführung von Lehrveranstaltungen im Umfang von drei LVS
- Mitarbeit bei der akademischen Selbstverwaltung
- Unterstützung bei der Betreuung von studentischen Hilfskräften und Abschlussarbeiten
Fachliche Anforderungen
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in der Fachrichtung Mathematik, Wirtschaftsmathematik bzw. Angewandte Mathematik (Vorlage des Abschlusses spätestens zum Zeitpunkt der Unterschrift des Arbeitsvertrages)
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich von Maschinellem Lernen und mathematischer Optimierung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++ bzw. Java
- Sehr gute Englischkenntnisse
Außerfachliche Anforderungen
- Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein
- Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten
- Sehr gute analytische Fähigkeiten
- Freundliches und teamorientiertes Auftreten
Wir bieten
- Einen Arbeitsplatz im Innenstadtbereich, der mit öffentlichen Verkehrsmitteln gut zu erreichen ist
- Mitglied im BHT-Promotionskolleg
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebliches Gesundheitsmanagement (u. a. div. Sportkurse)
- Familienfreundliche Arbeitszeit durch Gleitzeit und mobiles Arbeiten
- Für Tarifbeschäftigte: Altersvorsorge durch die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
- 30 Urlaubstage
- Zuschuss zum Firmenticket
- Ein aufgeschlossenes Team, das sich über Ihre Verstärkung freut
Bewerbungshinweise
Die Bewerbung sollte ein Anschreiben enthalten, aus dem Ihre Motivation für Ihre Bewerbung hervorgeht. Neben Qualifikationsnachweisen freuen wir uns auf einen tabellarischen Lebenslauf.
Die Berliner Hochschule für Technik bittet qualifizierte Interessentinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Sie freut sich über Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen (§ 151 Abs. 2 SGB IX), sie werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Ausdrücklich erwünscht sind auch Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 17.08.2026 über unser Online-Bewerbungsformular unter www.bht-berlin.de/bewerbungsformular.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Die Berliner Hochschule für Technik (BHT)
Zukunftsorientiert, praxisnah, forschungsstark: Im Herzen der Hauptstadt bietet die BHT das größte ingenieurwissenschaftliche Studienangebot in der Region. Unter dem Motto „Studiere Zukunft“ bilden wir in über 70 technischen, natur-, lebens- und wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen mehr als 12.000 Studierende stets am Puls der Zeit aus und engagieren uns in der beruflichen Weiterbildung. Mit 300 Professor*innen, rund 450 Beschäftigten in Verwaltung, Technik und Wissenschaft sowie unseren Lehrbeauftragten sind wir ein starker Wissenschaftspartner – auch in internationalen Netzwerken.