Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zur Promotion (m/w/d)
Im Fachbereich VI (Informatik und Medien) ist im Fachgebiet Maschinelles Lernen ab dem 01.10.2026 für die Dauer von voraussichtlich vier Jahren folgende Stelle zu besetzen:
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zur Promotion (m/w/d)
Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
75% der regelmäßigen Arbeitszeit
Das Dissertationsthema hinterfragt den Skalierungstrend in der KI-Modellentwicklung und untersucht wie viel Modellkapazität erforderlich ist, um spezifische KI-Probleme optimal zu lösen. In verschiedenen Anwendungsszenarien sollen prädiktive Performanz abgewogen werden mit Effizienz, Robustheit oder Kalibrierung von Unsicherheit der Vorhersagen. Ziel der Untersuchungen sind theoretische und angewandte Beiträge, die erlauben, spezialisierte effiziente Modelle mit hohem Automatisierungsgrad zu entwickeln.
Angestrebtes Ziel ist, dass die Forschungsarbeiten der Mitarbeiterin/des Mitarbeiters zur Promotion führen. Die Promotion im Promotionszentrum Maschinelles Lernen der BHT durchgeführt. Voraussetzung für die Einstellung ist die entsprechende Betreuungszusage für das Promotionsvorhaben.
Aufgabengebiet
- Eigenständige Forschung im Bereich Maschinelles Lernen
- Dokumentation, Veröffentlichung und Präsentation der Forschungsergebnisse
- Eigenständige Durchführung von Lehrveranstaltungen im Umfang von drei LVS
- Mitarbeit bei der akademischen Selbstverwaltung
- Unterstützung bei der Betreuung von studentischen Hilfskräften und Abschlussarbeiten
Fachliche Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium Master, Diplom) in der Fachrichtung Data Science (Vorlage des Abschlusses spätestens zum Zeitpunkt der Unterschrift des Arbeitsvertrages)
- Erfahrung im Entwurf und Implementierung von Machine Learning Systemen
- Kenntnisse von Grundlagen und Anwendungen verschiedener Verfahren Maschinellen Lernens, insbesondere (generativer) neuronaler Netze im Bereich der Bildverarbeitung, Audio Anwendungen, Textverarbeitung und tabellarischer Daten
- Erfahrung mit Cluster Umgebungen wie Kubernetes
- Erfahrung mit Deep Learning Bibliotheken wie Tensorflow oder Pytorch
- Sehr gute Kenntnisse von Python, Linux, Kommandozeilen Werkzeugen
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenintegration und Datenaufbereitung
- Gute Statistikkenntnisse
- Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten (nachgewiesen durch Peer-Reviewed Publikationen) wünschenswert
Außerfachliche Anforderungen
- Sicheres und kompetentes Auftreten gegenüber MitarbeiterInnen, Studierenden, ProfessorInnen und Kooperationspartnern
- Fähigkeiten zum respektvollen und zielgerichteten Umgang sowie Sozialkompetenz
- Organisationsgeschick
- Selbständigkeit und Flexibilität
- Einsatzfreude und Zuverlässigkeit
- Freundliches und teamorientiertes Auftreten
Wir bieten
- Einen Arbeitsplatz im Innenstadtbereich, der mit öffentlichen Verkehrsmitteln gut zu erreichen ist
- Mitglied im BHT-Promotionskolleg
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebliches Gesundheitsmanagement (u. a. div. Sportkurse)
- Familienfreundliche Arbeitszeit durch Gleitzeit und mobiles Arbeiten
- Für Tarifbeschäftigte: Altersvorsorge durch die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
- 30 Urlaubstage
- Zuschuss zum Firmenticket
- Ein aufgeschlossenes Team, das sich über Ihre Verstärkung freut
Bewerbungshinweise
Die Bewerbung sollte ein Anschreiben enthalten, aus dem Ihre Motivation für Ihre Bewerbung hervorgeht. Neben Qualifikationsnachweisen freuen wir uns auf einen tabellarischen Lebenslauf.
Die Berliner Hochschule für Technik bittet qualifizierte Interessentinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Sie freut sich über Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen (§ 151 Abs. 2 SGB IX), sie werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Ausdrücklich erwünscht sind auch Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 31.08.2026 über unser Online-Bewerbungsformular unter www.bht-berlin.de/bewerbungsformular.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Die Berliner Hochschule für Technik (BHT)
Zukunftsorientiert, praxisnah, forschungsstark: Im Herzen der Hauptstadt bietet die BHT das größte ingenieurwissenschaftliche Studienangebot in der Region. Unter dem Motto „Studiere Zukunft“ bilden wir in über 70 technischen, natur-, lebens- und wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen mehr als 12.000 Studierende stets am Puls der Zeit aus und engagieren uns in der beruflichen Weiterbildung. Mit 300 Professor*innen, rund 450 Beschäftigten in Verwaltung, Technik und Wissenschaft sowie unseren Lehrbeauftragten sind wir ein starker Wissenschaftspartner – auch in internationalen Netzwerken.
