Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) AVWL und Landschaftsökonomie
Die im Jahre 1456 gegründete Universität Greifswald gehört zu den ältesten Universitäten im Ostseeraum. Über die Jahrhunderte hinweg hat sie ihren Ruf als Stätte international wirksamer Forschung und hochwertiger Lehre erworben, bewahrt und ausgebaut. Ihre Forschungsstärke bezieht die Universität vor allem aus der intensiven interdisziplinären Zusammenarbeit von fünf Fakultäten einschließlich der Universitätsmedizin und engen Kooperationen mit regionalen, nationalen und internationalen Forschungspartnerinnen und -partnern.
Am Lehrstuhl für Allgemeine Volkswirtschaftslehre (AVWL) und Landschaftsökonomie der Universität Greifswald ist vorbehaltlich der Mittelbewilligung eine Stelle als wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. wissenschaftlicher Mitarbeiter zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
- Eigenständige Erforschung der Sozioökonomie und Governance der Moornutzung besonders im Hinblick auf soziale Akzeptanz und politische Steuerung
- Enge Abstimmung und Kooperation innerhalb des Modellvorhabens sowie mit weiteren Forschungsaktivitäten in der AG Landschaftsökonomie
- Auswertung vorhandener und eigenständig erhobener Daten sowie Verfassen hochwertiger wissenschaftlicher Publikationen daraus
- Konzeptionierung und Verfassen von Anträgen zur Einwerbung weiterer Drittmittel für das Thema
- Anleitung von Promovierenden und Studierenden
Ihr Profil:
- Zum Zeitpunkt der Einstellung erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) der Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Umwelt- und Naturschutz, der Landschaftsökologie mit Schwerpunkt Ökonomie bzw. Governance oder verwandten interdisziplinären Studiengängen mit vergleichbarem Profil (Diplom, Master oder äquivalent)
- Ausgeprägte Kenntnisse der Sozioökonomie und Governance-Forschung im Bereich der Landnutzung
- Sehr gute Kenntnisse und sicheres Anwenden von qualitativen und quantitativen Methoden der empirischen Sozialforschung
- Kenntnisse der Moornutzung
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache
Weitere Kenntnisse und Fähigkeiten, die bei der Auswahlentscheidung maßgeblich berücksichtigt werden, sind:
- Abgeschlossene Promotion in einem verwandten Thema
- Detaillierte Kenntnisse zur qualitativen und quantitative Datenanalyse, bevorzugt in MaxQDA und R
- Erfahrungen mit wissenschaftlichen Publikationen
- Erfahrung mit der Einwerbung von Drittmitteln
- Führerschein Klasse B
- Selbstständiges Arbeiten mit Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Hilfsbereitschaft und Zuverlässigkeit
Nähere Informationen zur Bewerbung finden Sie unter: