Research Data Engineer (w/m/d)
English version see below.
Die Universität Heidelberg ist eine Volluniversität mit ausgeprägter Forschungsorientierung und internationalem Anspruch. Mit rund 32.200 Studierenden und 9.540 Mitarbeiter*innen, darunter zahlreiche Spitzenforscher*innen, ist sie eine weltweit angesehene Institution, die zudem eine herausragende wirtschaftliche Bedeutung für die Metropolregion Rhein-Neckar hat.
Das Heidelberger Zentrum für Digitale Geisteswissenschaften (HCDH) ist eine der führenden Einrichtungen Deutschlands in den Bereichen Digital und Computational Humanities. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen digitale Linguistik, digitales Kulturerbe sowie KI und maschinelles Lernen. Aufgrund seiner engen Verbindung zum Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR) werden computationelle Ansätze am HCDH besonders intensiv verfolgt.
Am HCDH ist ab dem 1. Dezember 2026 (oder zum frühestmöglichen Zeitpunkt) folgende Vollzeitstelle (100 %) für die Dauer von 4 Jahren mit Option auf Verlängerung zu besetzen:
Research Data Engineer (w/m/d)
Ihre Aufgaben:
- Brückenbildung zwischen Kulturerbe- und anderen Forschungsdaten zum Kulturerbe und computationeller Forschung: Entwurf und Aufbau von data storage layers und Datenverarbeitungs-Pipelines, die es unseren Geisteswissenschaftler*innen ermöglichen, umfangreiche, heterogene Datensätze (incl. legacy data) zu erstellen und zu analysieren – von historischen Texten und Archiven bis zu Multimedia-, 3D- und weiteren raumbezogenen Daten
- Vernetzung und Kooperation: Technische und forschungsstrategische Beratung für Geisteswissenschaftler*innen, um komplexe Forschungsfragen in umsetzbare Anforderungen an Datenverarbeitung und Datenbanken zu übersetzen
- Daten-Pipelines: Entwurf, Implementierung und Wartung skalierbarer Pipelines zur Erfassung, Bereinigung und Harmonisierung vielfältiger Daten zum Kulturerbe und anderer geisteswissenschaftlich relevanter Daten sowie zur Erstellung interoperabler Datensätze für die Forschung
- Datenarchitektur: Entwurf, Implementierung und Kuratierung datenbezogener Organisations- und Vorhaltungsstrukturen und deren Verbindung zu bereits bestehenden Datenhaltungssystemen und Dateninfrastrukturen
- Semantic Web & Wissensgraphen: Entwicklung und Optimierung von Graphdatenbanken, Ontologien und semantischen Modellen (z. B. unter Verwendung von RDF, OWL, CIDOC-CRM) zur Vernetzung komplexer historischer und kultureller Daten.
- Tool Entwicklung & Automatisierung: Entwicklung benutzerdefinierter APIs und unterschiedlicher Skripte (vorwiegend in Python) zur Automatisierung von Workflows in den Bereichen Datenerfassung, Text-Mining und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- FAIR und FAIR4RS Prinzipien: Zusammenarbeit mit der Reseach Data Unit und dem Scientific Software Center und seiner Data Science Unit am IWR sowie mit dem Universitätsrechenzentrum (HPC und Speicherinfrastruktur)
Ihr Profil:
- Ausbildung: Vorzugsweise Promotion, eine Bewerbung mit MA/MSc ist bei entsprechendem Forschungshintergrund möglich
- Soft Skills: Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv in interdisziplinären Teams aus Softwareentwickler*innen und Geisteswissenschaftler*innen zu arbeiten
- Softwarekompetenzen: Hervorragende Kenntnisse in Python (sowie in Bibliotheken wie Open3D, Pandas, SpaCy oder NLTK) und in der Versionsverwaltung mit Git; Erfahrung mit Rust und/oder PyTorch ist von Vorteil
- Datenbanken & Semantic Web: Umfassende Erfahrung mit relationalen und nicht-relationen Datenbanken (z. B. Neo4j, GraphDB, NoSQL, SQL) und Technologien des Semantic Web (z. B. SPARQL, JSON-LD)
- DH Standards: Wünschenswert sind Kenntnisse zu Textkodierungsstandards (z. B. TEI-XML) und Metadatenschemata (z. B. Dublin Core, MODS, LIDO) sowie Erfahrung im Umgang mit geisteswissenschaftlichen Daten im Allgemeinem
- Arbeitsweise: Selbstständiges und strukturiertes Arbeiten, Teamfähigkeit und die Fähigkeit, termingerecht zu arbeiten
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse, wünschenswert: Grundkenntnisse des Deutschen
Wir bieten:
- Die Möglichkeit, an der Spitze der Digital und der Computational Humanities zu arbeiten und dabei moderne Methoden der KI und des Data Engineering weiterzuentwickeln und einzusetzen
- Tätigkeit in einem innovativen Umfeld mit der Möglichkeit zur beruflichen Weiterbildung und Qualifizierung im aufstrebenden Berufsfeld des Research Data Engineering
- Ein stark kooperatives, interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld
- Unterstützung bei aktiven Beiträgen zu den Open-Source- und Digital-Humanities-Communities
- Gute Möglichkeiten zur eigenständigen Forschung und wissenschaftlichen Weiterqualifizierung
- Flexible Arbeitszeiten und eine gute Work-Life-Balance; Homeoffice-Zeiten sind in Teilzeit möglich
- Möglichkeiten zur Weiterbildung und zum Aufbau eines beruflichen Netzwerks durch die Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
- Ein engagiertes Team, das sich gegenseitig unterstützt
- Arbeitsplatz im Herzen der Heidelberger Altstadt mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Zugang zu den Sportangeboten der Universität
- Unterstützung der Mobilität der Mitarbeitenden durch ein bezuschusstes Deutschlandticket
Die Stelle ist auf vier Jahre befristet, eine Verlängerung ist möglich. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie uns die üblichen Unterlagen – Anschreiben, Lebenslauf inkl. Projektliste, Zeugnisse, Arbeitszeugnisse sowie 2-3 Referenzen (Namen und Kontaktdaten) – bis zum 14. September 2026 in einer PDF-Datei (max. 25 MB) an nele.schneidereit@uni-heidelberg.de (max. 25 MB).
Es wird ein zweistufiges Bewerbungsverfahren geben. Anfang Oktober finden online-Gespräche statt, die verbleibenden Kandidat*innen laden wir zu einem Gespräch vor Ort am 23. Oktober 2026 ein (Vormittag).
Die Universität Heidelberg steht für Chancengleichheit und Diversität. Wir bitten qualifizierte Frauen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Informationen zu Stellenausschreibungen und zum Datenschutz finden Sie unter www.uni-heidelberg.de/stellenmarkt.
English version:
Heidelberg University is a comprehensive university with a strong focus on research and international standards. With around 32,200 students and 9,540 employees, including numerous top researchers, it is a globally respected institution that also has outstanding economic significance for the Rhine-Neckar metropolitan region.
The Heidelberg Center for Digital Humanities is one of Germany's leading institutions in the fields of digital and computational humanities. Its key areas of focus are digital linguistics, digital heritage, and AI/machine learning. Thanks to its close ties with the Interdisciplinary Center for Scientific Computing (IWR), the HCDH pursues the computational humanities with particular intensity.
The following permanent full-time position (100%) for a term of 4 years, with the option to extend is available at the Heidelberg Center for Digital Humanities (HCDH) starting December 1, 2026 (or earliest possible):
Research Data Engineer (f/m/d)
Your responsibilities:
- Bridging the gap between cultural heritage data and advanced computational research: Design and build data storage layers and data processing pipelines that enable our humanities researchers to create and analyze massive, heterogeneous datasets (including legacy data)—ranging from historical texts and archives to multimedia, 3D and spatial data
- Research Collaboration: Act as the technical consultant for humanities scholars, translating complex research questions into viable computational and database requirements
- Data Pipelines: Design, implement, and maintain scalable pipelines to ingest, clean, and harmonize diverse cultural heritage and other data and create interoperable datasets for research
- Data architecture: Design, implement, and maintain data structures and connect to existing data storage layers and infrastructure
- Semantic Web & Knowledge Graphs: Develop and optimize graph databases, ontologies, and semantic models (e.g., using RDF, OWL, CIDOC-CRM) to interconnect complex historical and cultural data
- Tool Development & Automation: Build custom APIs, and scripts (primarily in Python) to automate data ingestion, text-mining, and natural language processing (NLP) workflowsFAIR and FAIR4RS principles: Collaborate with the Research Data Unit and Scientific Software Center and its Data Science Unit at the IWR, and the University Computing Centre (HPC and storage infrastructure)
Your profile:
- Education & Background: Preferably a PhD, but MA/MSc are encouraged to apply
- Soft Skills: Strong communication skills to effectively collaborate across interdisciplinary teams of software engineers and traditional humanities scholars
- Core Tech Stack: Excellent knowledge of Python (plus libraries like Open3D, Pandas, SpaCy, or NLTK) and version control using Git, experience with Rust and/or PyTorch is a plus
- Database & Semantic Web Skills: Strong experience with databases (e.g., Neo4j, GraphDB, NoSQL, SQL) and semantic web technologies (e.g., SPARQL, JSON-LD)
- DH Standards: Ideally knowledge of text encoding standards (e.g., TEI-XML) and metadata schemas (e.g., Dublin Core, MODS, LIDO); desirable: Experience with working with humanities’ data
- Independent and structured work style, ability to work in teams and to fixed timelines
- Language requirements: Very good English language skills, desirable: basic German skills
We offer:
- The opportunity to work at the cutting edge of digital and computational humanities using modern AI and data engineering methods
- Work in an innovative environment with the opportunity of professional training and qualification in the emerging professional field of research data engineering
- A highly collaborative, interdisciplinary, and international research environment
- Support for active contributions to the Open Source and Digital Humanities communities
- Excellent opportunities for independent research and further academic training
- Flexible working hours and a good work-life balance; part-time remote work is possible
- Opportunity for further training and building a professional network by participating in national and international conferences
- A dedicated team that supports each other
- Workplace in the very Center of Heidelberg Altstadt with good public transport
- Access to university sports offers
- Support for employee mobility through a subsidized Deutschlandticket
The position is a 4-year fixed-term position with the possibility of extension. Remuneration is based on the TV-L collective agreement (pay group 13). The position is suitable for job-sharing.
We look forward to receiving your application, including the following documents: cover letter, CV including a project list, proof of academic degree, employment references and list of references (2-3 names and contact details), by 14 September 2026, sent to as a single PDF file via email to nele.schneidereit@uni-heidelberg.de (max. of 25 MB).
There will be a two-stage process, with online interviews taking place in the first half of October. We will invite the remaining candidates to an in-person interview on October 23. Please save the date.
Heidelberg University stands for equal opportunities and diversity. Qualified female candidates are especially invited to apply. People with severe disabilities will be given preference if they are equally qualified. Information on job advertisements and the collection of personal data is available at www.uni-heidelberg.de/en/job-market.