Postdoktorand (m/w/d) für KI und Maschinelles Lernen im Mittelstand

Durch Vielfalt gemeinsam Innovationen schaffen: An der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm arbeiten viele unterschiedliche Menschen gemeinsam an den Herausforderungen der Zukunft. Wir verstehen Vielfalt als Chance, die wir konstruktiv nutzen wollen, indem wir sie anerkennen und ihr Potenzial einsetzen. Werden auch Sie Teil der Ohm, arbeiten Sie mit an neuen Projekten und Perspektiven, die Innovation in die Gesellschaft tragen. Auch Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger sind bei uns willkommen.

Verstärken Sie unser Team des Technologietransferzentrums: Digitale Intelligenz in Kronach angegliedert an das Zentrum für Künstliche Intelligenz der Ohm zum nächstmöglichen Zeitpunkt als:

Postdoktorand (m/w/d)
für KI und Maschinelles Lernen im Mittelstand

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln und implementieren KI- und Machine-Learning-Lösungen für praxisrelevante Anwendungsfälle im Mittelstand, beispielsweise in den Bereichen Prozessoptimierung, Automatisierung, Qualitätssicherung und Wissensmanagement
• Sie arbeiten eng mit kleinen und mittleren Unternehmen zusammen, identifizieren geeignete Anwendungsfälle, erheben relevante Daten und validieren die entwickelten Lösungen im praktischen Einsatz
• Sie akquirieren Forschungs- und Entwicklungsprojekte und betreuen diese fachlich und organisatorisch
• Sie organisieren und steuern Ihre Projekte, Aufgaben und Zeitplanung eigenverantwortlich
• Sie bereiten Projektergebnisse wissenschaftlich auf und veröffentlichen diese in Form von Publikationen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium und Promotion in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen
• Fundierte Kenntnisse in Python, sowie tiefgreifende Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung in der Beantragung von Drittmittelprojekten von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Großes Interesse an aktuellen Entwicklungen, Technologien und Trends im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML), insbesondere mit Fokus auf mittelständische Unternehmen
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Hohe Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft

Wir bieten

• Ein bis 31.10.2028 befristetes Beschäftigungsverhältnis in der Entgeltgruppe 13 TV-L; bitte informieren Sie sich z. B. unter www.oeffentlicher-dienst.info über die Bezahlung
• Interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engen Verbindungen zu Mittelstand und Industrie
• Förderung von Fortbildungen und Konferenzbesuchen
• Einen abwechslungsreichen Arbeitsplatz im dynamischen Umfeld einer modernen Hochschule im Wechselspiel zwischen Kronach und Nürnberg
• Flexible und mobile Arbeitszeitmodelle
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz

Gerne können Sie bei uns in Teilzeit arbeiten, wenn durch Job-Sharing eine ganztägige Besetzung des Arbeitsplatzes gewährleistet ist.

Chancengleichheit ist die Grundlage unserer Personalarbeit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Die Hochschule strebt im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich gewünscht. Die Ohm hat das Zertifikat „Familiengerechte Hochschule“ erstmals 2005 erworben.

Interessiert?

Dann unternehmen Sie den nächsten Schritt und verwirklichen Sie Ihre beruflichen Ziele mit uns!
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 15. September 2026 unter Angabe der Kennziffer TTZ-26/04.

Bitte nutzen Sie ausschließlich unser Online-Bewerbungsportal auf unserer Homepage.

Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren steht Ihnen gerne Frau Gisela Köppe (Tel. 0911/5880-4126) von der Personalabteilung zur Verfügung.

Auskünfte zum Aufgabenbereich erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Tobias Bocklet (Tel. 0911/5880-1186).