Postdoctoral Researcher (m/f/d)
Fakultät für Informatik und Datenwissenschaft
Postdoktorand/in (m/w/d)
Computergestützte Immunologie
Details
Eintrittsdatum: so schnell wie möglich
Beschäftigungsvolumen: Vollzeit 40 Stunden/Woche (Teilzeit möglich)
Gehalt: TV-L E13
Dauer: befristet für 4 Jahre (Habilitation)*
Wir bieten:
- Ein international führendes, gut finanziertes Forschungsumfeld an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, RNA-Biologie und Immunologie
- Zugang zu einzigartigen Primärdatensätzen durch enge Zusammenarbeit mit renommierten internationalen Forschungslaboren, was ein hohes Potenzial für wirkungsvolle Publikationen bietet.
- Die Möglichkeit, zu unserem weit verbreiteten Open-Source-Software-Ökosystem beizutragen und es mitzugestalten (GRAND-SLAM/PRICE)
- Aktive Unterstützung Ihrer akademischen Karriereentwicklung, einschließlich Möglichkeiten für unabhängige Forschung, das Verfassen von Förderanträgen, Lehre und die gemeinsame Betreuung von Studierenden
- Zugang zu einer Hochleistungsrechnerinfrastruktur und einem internationalen, interdisziplinären Team
- Flexible Arbeitsbedingungen (einschließlich flexibler Arbeitszeiten und teilweiser Telearbeit) zur Unterstützung unterschiedlicher Lebenssituationen
Unsere Forschungsgruppe ist international führend in der Entwicklung computergestützter und statistischer Methoden für metabolische RNA-Markierungsdaten, mit einem starken Fokus auf Einzelzelltechnologien (scSLAM-seq). Wir kombinieren rigorose statistische Modellierung und leistungsstarke Softwareentwicklung (z. B. GRAND-SLAM, PRICE) mit modernsten Anwendungen in der RNA-Biologie, Virologie und Immunologie. Unser interdisziplinäres Team arbeitet an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Hochdurchsatz-Molekularbiologie und pflegt enge Kooperationen mit experimentellen Laboren weltweit, um die zeitliche Dynamik der Genregulation zu entschlüsseln.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, mathematische Herleitung und Implementierung neuartiger statistischer und rechnergestützter Methoden
- Leitung von Datenanalyseprojekten in enger Zusammenarbeit mit unserem Netzwerk von experimentellen Forschungspartnern in den Bereichen Immunologie und Virologie
- Verfassen wirkungsvoller wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation von Forschungsergebnissen auf führenden internationalen Konferenzen
- Aktive Mitwirkung an Lehrveranstaltungen (Vorlesungen, Seminare und Praktika) im Rahmen der Studiengänge der Fakultät für Informatik und Datenwissenschaft
- Gemeinsame Betreuung und Mentoring von Doktoranden, Master- und Bachelorstudenten in der Gruppe
- Unterstützung bei der Erstellung von Förderanträgen und der Pflege von Open-Source-Softwarepaketen für wissenschaftliche Zwecke.
Ihr Profil:
- Ein abgeschlossenes Doktorat (PhD) in Bioinformatik, Computerbiologie, Statistik, Informatik, Datenwissenschaft oder einer verwandten quantitativen Disziplin ist erforderlich.
- Fundierte Fachkenntnisse in statistischer Modellierung, hochdimensionaler Datenanalyse und maschinellem Lernen sowie fortgeschrittene Programmierkenntnisse (vorzugsweise in R, Python oder C/C++) sind unerlässlich.
- Ein nachgewiesener Erfahrungsschatz an wissenschaftlichen Veröffentlichungen in internationalen, von Fachkollegen begutachteten Zeitschriften sowie ausgezeichnete Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Motivation und Engagement zur Teilnahme an der akademischen Lehre und der Betreuung von Studierenden werden erwartet.
- Erfahrung in der Analyse von Sequenzierungsdaten und in der mathematischen/statistischen Modellierung ist von Vorteil.
- Praktische Kenntnisse der Best Practices in der Softwareentwicklung (z. B. Paketentwicklung, Git) und vorherige Mentoring-Erfahrung sind von Vorteil.
Wir unterstützen Frauen und ermutigen sie ausdrücklich zur Bewerbung. Als zertifizierte familienfreundliche Universität unterstützen wir unsere Mitarbeitenden bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf (weitere Informationen: https://www.uni-regensburg.de/universitaet/jobs-und-karriere/familien-service ). Bewerberinnen und Bewerber mit einer Behinderung gemäß SGB IX (§ 2 Abs. 2, 3) werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bitte geben Sie gegebenenfalls eine schwere Behinderung in Ihrer Bewerbung an. Bewerbungs- und Interviewkosten werden nicht erstattet.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an uns:
Ansprechpartner: Prof. Dr. Florian Erhard, E-Mail: Florian.Erhard@ur.de , Telefon: +49 941 943-68608
Bitte bewerben Sie sich bis zum 18.09.2026 über den unten stehenden Bewerbungsbutton.
Die Stelle wird auf befristeter Basis zum Zweck der Habilitation des Kandidaten angeboten und hat eine Dauer von vier Jahren gemäß § 2 Abs. 1 des Wissenschaftlichen Befristungsvertragsgesetzes (WissZeitVG).