Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Energieeffiziente Signalverarbeitung

Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik, Lehrstuhl Eingebettete Systeme besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet für die Dauer des Projektes "SFB 1270 ELAINE B03" bis 30.06.2029 die folgende Stelle:

Ihre Aufgaben:

• Entwickeln und Optimieren energieeffizienter Signalverarbeitung für elektrisch aktive Implantate im Rahmen des SFB 1270 ELAINE. Dabei steht die Realisation einer geschlossenen Regelschleife zur Optimierung der elektrischen Stimulation im Mittelpunkt.
• Analysieren geeigneter Signalverarbeitungs- und KI-Algorithmen hinsichtlich Energiebedarf, Latenz und Hardwaretauglichkeit sowie Ableiten von Optimierungen auf algorithmischer Ebene
• Untersuchen der Hardware-Software-Partitionierung entlang der gesamten Verarbeitungskette - von der Vorverarbeitung über die Merkmalsextraktion bis zur Inferenz
• Entwerfen und Implementieren dedizierter Hardwarebeschleuniger für die implantatnahe Verarbeitung von Sensordaten und Inferenzalgorithmen
• Modellieren der entwickelten Beschleuniger auf Register-Transfer- und Transaktionsebene sowie deren Einbindung in einen virtuellen Prototypen zur Bewertung funktionaler und nichtfunktionaler Eigenschaften
• Enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den medizinischen, biologischen und ingenieurwissenschaftlichen Teilprojekten des Sonderforschungsbereichs
• Veröffentlichen der Forschungsergebnisse in einschlägigen Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen
• Durchführen einer Promotion auf dem Gebiet energieeffizienter Signalverarbeitung für elektrisch aktive Implantate
• Betreuen studentischer Arbeiten

Ihr Profil:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in einer der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informationstechnik, Technische Informatik, Informatik, Medizinische Informationstechnik oder ähnlich mit möglichst sehr gutem Ergebnis, jedoch mindestens gutem Ergebnis
• fundierte Kenntnisse im Entwurf digitaler Schaltungen, idealerweise mit praktischer Erfahrung in einer Hardwarebeschreibungssprache (VHDL oder Verilog)
• Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung eingebetteter Systeme, insbesondere in C und C++
• Grundkenntnisse der digitalen Signalverarbeitung sowie Interesse an Verfahren des maschinellen Lernens und deren ressourceneffizienter Umsetzung
• Verständnis für die Zusammenhänge zwischen Algorithmus, Rechenarchitektur und Energiebedarf
• Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit mit Partnerinnen und Partnern aus Medizin, Biologie und weiteren Ingenieurdisziplinen
• Bereitschaft, ernsthaft und engagiert an einem Vorhaben der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung zu arbeiten
• selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Interesse an einer Promotion
• sichere Kenntnisse englischen Sprache in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Nähere Informationen zur Bewerbung finden Sie unter:

https://karriere-in-mv.de/stelle/17251-wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-w-m-d-energieeffiziente-signalverarbeitung