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Hybrid
Universität Rostock
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Informatik
TV-L E 13
noch 12 Tage
online seit 19.05.2026
location_on Rostock
1 von 1 Ergebnissen
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Angebots-ID Interamt:
1448841
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Kennung für Arbeitgeber:
16155
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Informatik
location_on 18059 Rostock
Hybrid
Universität Rostock
work
Entgelt: TV-L E 13
schedule
Teilzeit / Vollzeit
Befristet
Wochenarbeitszeit: 40 h
calendar_month
Besetzung zum: schnellstmöglich
Bewerbungsfrist: 01.06.2026
Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.
An der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Lehrstuhl für Hybride Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens besetzen wir vorbehaltlich haushaltsrechtlicher Regelungen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für 3 Jahre die folgende Stelle:
Ihre Aufgaben:
- Forschen auf den Themengebieten des Lehrstuhls mit dem Ziel der wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)
- Erproben neuer Konzepte auf dem Gebiet hybrider probabilistischer Inferenzsysteme und deren Auswertung
- Dokumentieren der Forschungsergebnisse sowie eigenständiges Erarbeiten und Präsentieren von wissenschaftlichen Publikationen (auch international)
- Erstellen von wissenschaftlichen Gutachten
- wissenschaftliches und organisatorisches Bearbeiten von laufenden Industrie- und Forschungsprojekten
- wissenschaftliche, forschungsbasierte Lehre im Umfang von 4 SWS (Übungen, Praktika, Seminare, Projekte) auf dem Gebiet der Informatik, mit dem Ziel Studierende zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit zu befähigen
- Konzipieren und didaktisches Aufarbeiten von Lehrinhalten
- Betreuen studentischer Projekt- und Abschlussarbeiten sowie studentischer Hilfskräfte
Ihr Profil:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik mit mindestens gutem Ergebnis
- praktische und theoretische Kenntnisse in Methoden der symbolischen KI und des maschinellen und neuronalen Lernens
- dokumentierte Kenntnisse in der Entwicklung hybrider probabilistischer Inferenzsysteme und deren Anwendung (z.B. PGMPY)
- nachgewiesene Kenntnisse und Erfahrung in der Software-Entwicklung
- Bereitschaft, ernsthaft und engagiert an einem Vorhaben der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung zu arbeiten
- sichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
- sehr gute, strukturierte und termingerechte Arbeitsweise
- Kommunikationsfähigkeit für die Präsentation von Forschungsergebnissen
- Teamfähigkeit für die Arbeit in interdisziplinären Arbeitsgruppen
- Fähigkeit zur praktischen experimentellen Arbeit auf Basis aktueller Software-Infrastrukturen aus dem Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz
Nähere Informationen zur Bewerbung finden Sie unter:
https://karriere-in-mv.de/stelle/16155-wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-w-m-d-informatik
Kontakt
person Ansprechperson:
Herr
Prof Dr Kirste
callTelefon:
+49 381 4987510 