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Hybrid
Universität Rostock
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Künstliche Intelligenz, Bauinformatik
TV-L E 13
noch 16 Tage
online seit 21.04.2026
location_on Rostock
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Angebots-ID Interamt:
1439154
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|
Kennung für Arbeitgeber:
15893
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Künstliche Intelligenz, Bauinformatik
location_on 18059 Rostock
Hybrid
Universität Rostock
work
Entgelt: TV-L E 13
schedule
Teilzeit
Befristet
Wochenarbeitszeit: 32 h
calendar_month
Besetzung zum: 01.07.2026
Bewerbungsfrist: 08.05.2026
Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.
An der Fakultät für Agrar, Bau und Umwelt, Professur für Künstliche Intelligenz für nachhaltiges Bauen besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum 01.07.2026 befristet für die Dauer des Projektes "Bau-KI" bis 30.06.2029 die folgende Stelle:
Ihre Aufgaben:
- Entwickeln von KI-Methoden zur Analyse heterogener Datenbestände (Text, Bilder, Dokumente)
- Entwickeln von KI-gestützten Entscheidungs- und Assistenzsystemen (z. B. Gebäudepass, Handlungsempfehlungen)
- Konzipieren und Umsetzen von modernen autonomen agentenbasierte KI-Systemen mit Methoden wie z. B. Skills, Model Context Protocol (MCP), Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Aufbauen und Nutzen von Vektor-Datenbanken und Wissensrepräsentationen für die Bauunterhaltung
- Integrieren von multimodalen Daten (Text, Bild, Sensordaten)
- Untersuchen von Fragestellungen der Datensicherheit und KI-Implementierung in öffentlichen Infrastrukturen
- Validieren der entwickelten Methoden in realen Anwendungsszenarien
- wissenschaftliche Publikation und Präsentation der Ergebnisse
Ihr Profil:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Bauingenieurwesen, Unweltingenieurwesen, Geoinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning / Deep Learning
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs), idealerweise auch RAG oder agentischen Systemen
- gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, ML-Frameworks)
- Interesse an Anwendungen im Bauwesen, Facility Management oder nachhaltigem Bauen
- gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
Nähere Informationen zur Bewerbung finden Sie unter:
Kontakt
person Ansprechperson:
Herr
Berger
callTelefon:
+49 381 498 3503 