Data Plattform Specialist Cloudera (w/m/d) im Referat IT-Kompetenzzentrum Datenaufbereitung und -Analyse (C31)
Data Plattform Specialist Cloudera (w/m/d)
– Job-ID: 202/26
im Referat „IT-Kompetenzzentrum Datenaufbereitung und -Analyse“ (Referat C31)
- Entgelt: E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten, IT-Zulage von bis zu 1.500 € mtl.)
- Mehr Informationen über Ihr zu erwartendes Gehalt bietet der Bezügerechner des BVA
- Beschäftigungsverhältnis: befristet auf 36 Monate Projekt-Tätigkeit
Fakten liefern. Demokratie sichern. Mit dir.
Das Referat entwickelt und betreibt Softwareplattformen für statistische Fachanwendungen. Schwerpunkte sind dabei moderne Werkzeuge zur statistischen Datenanalyse wie SAS, R und Geo-Informationssysteme, inklusive der Nutzung von KI - Technologien. Derzeit entwickeln wir unsere IT-Landschaft grundlegend in Richtung OpenSource-Systeme.
Diese Aufgaben übernehmen Sie
- Sie übernehmen Aufgaben der technischen Integration Cloudera Plattform in unsere bestehende Systemlandschaft insbesondere der bestehenden Analysewerkzeuge. Sie erstellen die Dokumentation und modernes Schulungsmaterial. Darüber hinaus unterstützen Sie in ausgewählten Entwicklungsprojekten.
- Sie sind Ansprechperson für die effiziente Nutzung von der Cloudera Plattform im Statistischen Bundesamt und unterstützen die Fachbereiche.
- Sie bringen Ihre Expertise im Datenmanagement und Data Governance ein.
- Mit Ihnen erweitern wir unsere Kompetenzen im Bereich SQL und Datenanalyse.
- Weiterhin übernehmen Sie Coaching-Aufgaben in konkreten Entwicklungsprojekten.
- Im Team erarbeiten Sie Konzepte zum effizienten Einsatz von KI-Modellen.
- Dabei bringen Sie Ihre Programmierkenntnisse von Python/R/Spark ein.
Wir bieten Ihnen
- Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
- Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12.
- Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote
- Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten
und vieles mehr! (Link)
Bewerbungsvoraussetzung
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. / Magister) eines Studiums des Studienbereichs Informatik -mit mindestens der Note „gut“
Darüber hinaus bringen Sie mit
- tiefgreifende Kenntnisse in SQL, Python und R,
- Erfahrung in der Nutzung von Apache Spark,
- Kenntnisse in Datenintegration, idealerweise in Apache Hop,
- fachlich-methodisches Grundlagenwissen im Bereich moderner Datenanalyse,
- sehr gute Deutschkenntnisse,
- tätigkeitsrelevante Kenntnisse und Qualifikationen zur Informationssicherheit bzw. die Bereitschaft, sich diese anzueignen.
Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktionsbeschreibung „Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in“, z.B. Genderkompetenz.
Wir haben Sie überzeugt?
Dann sind wir gespannt auf Ihre Bewerbung (Notwendig sind: Anschreiben, CV, Zeugnisse/Nachweise), die Sie uns bitte über das Stellenportal INTERAMT einreichen.
Weitere Informationen über uns und das Bewerbungsverfahren finden Sie auf unserer Karriereseite.
Weiterführende Informationen:
Für uns ist Chancengleichheit selbstverständlich. Das Statistische Bundesamt setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein. Wir begrüßen besonders Bewerbungen von Frauen. Bei gleicher Qualifikation werden Bewerberinnen bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt. Es wird lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Abschlusszeugnis noch nicht erhalten?
Dann ist ein alternativer Nachweis über den erfolgreichen Abschluss (bspw. Transcript of Records) erforderlich.
Die Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich zum Zwecke des Auswahlverfahrens
verwendet und nach Abschluss dessen gelöscht. Weitere datenschutzrechtliche Infos: Link