Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik (w/m/d)
Stellenausschreibung einer gemeinsamen Berufung
Professur
für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik
gemäß Art. 67 Abs. 3 Bayerisches Hochschulinnovationsgesetz (Thüringer Modell)
- verbunden mit der unbefristeten Leitung einer Organisationseinheit (ab Referatsleitung aufwärts) am Statistischen Bundesamt- (w/m/d)
Die Besetzung der Professur erfolgt im Rahmen einer gemeinsamen Berufung
-nach dem Thüringer Modell- mit dem Statistischen Bundesamt (StBA) an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) an der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
- Ort: Wiesbaden/München
- Besoldung /Entgelt: mindestens A14 BBesO bzw. Entgeltgruppe 14 TVöD
- Mehr Informationen über Ihr zu erwartendes Gehalt bietet der Bezügerechner des BVA.
Ihr Aufgabengebiet
Das Beschäftigungsverhältnis am StBA beinhaltet die Wahrnehmung einer Leitungsposition (ab Referatsleitung aufwärts; mindestens A14 BBesO bzw. Entgeltgruppe 14 TVöD), deren Verantwortungsbereich neben der disziplinarischen und fachlichen Führung auch die Implementation neuer Methoden in der amtlichen Statistik umfasst.
Zu den Aufgaben der Professur gehört die Lehre und Forschung im Bereich der amtlichen Statistik. Die Professur soll dabei die Forschungsschwerpunkte des Instituts für Statistik der LMU im Bereich Statistik, Data Science und künstliche Intelligenz kombinieren mit der Aufgabe des StBA zur methodischen und technischen Weiterentwicklung von Statistiken für Bundeszwecke. Das Forschungsprogramm der Professur dient der langfristigen Weiterentwicklung und Modernisierung der amtlichen Statistikproduktion. Ziel ist es, neue Methoden der Datenverarbeitung, Datennutzung und Analysemethoden zu erforschen, ihre Potenziale in der Statistikproduktion zu evaluieren und sie in die Produktionssysteme der amtlichen Statistik zu integrieren.
Die Professur soll darüber hinaus das Lehrprogramm im Feld der angewandten Methodik der amtlichen Statistik an der LMU verstärken und ausbauen. Die Lehrverpflichtung beträgt zwei Semesterwochenstunden. Erwartet wird eine Mitarbeit im EMOS Programm, in der Munich School for Data Science (MUDS) und dem Munich Center for Machine Learning (MCML). Ebenso ist die Kooperation mit den Beratungszentren des Instituts erwünscht (Statistisches Beratungslabor, Machine Learning Consulting Unit).
Ihr Profil
Die LMU und das StBA wenden sich mit dieser Ausschreibung insbesondere an hochqualifizierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler (m/w/d), die im Anschluss an ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft und die Befähigung zu selbstständiger Forschung und Lehre mit einem dem Amt einer Professorin oder eines Professors entsprechenden wissenschaftlichen Gewicht nachgewiesen haben und Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden nachweisen können.
Das Statistische Bundesamt bietet Ihnen
- Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Verbeamtungsmöglichkeiten, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
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Hinweise
Es handelt sich um eine gemeinsame Ausschreibung der LMU und des StBA. Die unbefristete Einstellung erfolgt im StBA. Die Berufung erfolgt nach Art. 67 Abs. 3 BayHIG, d.h. ohne Begründung eines Beamten- oder Beschäftigungsverhältnisses zur LMU oder zum Freistaat Bayern. Die Wahrnehmung der ausgeschriebenen Funktion erfolgt in einem Beamten- oder Beschäftigungsverhältnis im StBA. Für die Dauer der Wahrnehmung erfolgt die Berufung auf die Professur sowie die Verleihung der Eigenschaft eines Mitgliedes der LMU in der Gruppe der hauptberuflichen Hochschullehrer/-innen.
StBA und LMU streben eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Führungsfunktionen sowie in Forschung und Lehre an und bitten deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben. Frauen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir freuen uns daher über Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) aller Nationalitäten und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund. Schwerbehinderte Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt. Es wird lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.
Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet. Teilzeitmodelle können im Einzelfall geprüft werden.
Bewerbungen mit vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis) reichen Sie bitte bis zum 30.09.2026 unter Angabe der Kennziffer 205/2026 über das Stellenportal INTERAMT ein sowie parallel an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München, über den folgenden Link https://www.efv.verwaltung.uni-muenchen.de/md4.
Die Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich zum Zwecke des Auswahlverfahrens verwendet und nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen vernichtet/gelöscht.
Mit der Übersendung Ihrer Bewerbungsunterlagen willigen Sie in die Verarbeitung der darin enthaltenen Daten zum Zwecke des Berufungsverfahrens für die vorliegend ausgeschriebene Professur ein. Weitere Bestimmungen zum Datenschutz finden Sie unter folgenden Links:
https://www.lmu.de/datenschutzerklaerung
sowie unter
https://www.destatis.de/DE/Ueber-uns/Arbeiten-im-Bundesamt/Karriere/datenschutz-bewerbung.html
Informationen bezüglich der wissenschaftlichen Ausrichtung der Position können erfragt werden bei Prof. Dr. Göran Kauermann, Ludwig-Maximilians-Universität München (goeran.kauermann@lmu.de) oder Prof. Dr. Markus Zwick, Statistisches Bundesamt (markus.zwick@destatis.de).